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Parâmetros espectrais de vozes saudáveis e patológicas: Comparação de resultados entre duas base de dados

dc.contributor.authorCordeiro, Hugo
dc.contributor.authorMeneses, Carlos
dc.date.accessioned2019-09-04T11:18:05Z
dc.date.available2019-09-04T11:18:05Z
dc.date.issued2019-07-15
dc.description.abstractEste artigo apresenta um estudo comparativo entre três parâmetros espectrais na discriminação entre vozes saudáveis e patológicas. Os parâmetros avaliados envolvem a análise do primeiro pico espectral, uma medida da relação sinal-ruído e o declive entre duas bandas de baixa frequência do sinal de fala. O declive entre as bandas de baixa frequência é proposto como otimização do primeiro pico espectral, de modo a colmatar os casos de erro de classificação devido à degradação da qualidade vocal com o avanço da doença. Os três parâmetros são avaliados em duas bases de dados. O declive entre as bandas de baixa frequência obtém os melhores resultados, com 100% de acurácia na base de dados da USP e 83,5% de acurácia na base de dados da MEEI. This paper presents a comparative study between three spectral parameters in the discrimination between healthy and pathological voices. The evaluated parameters involve the analysis of the first spectral peak, the Relative Power of the Periodic Component, which corresponds to a measure of the signal-to-noise ratio and the Low Band Spectral Tilt. The Low Band Spectral Tilt is proposed as optimization of the first spectral peak, to resolve the cases of classification error due to the degradation of vocal quality with the disease progression. The three parameters are evaluated in two databases. The Low Band Spectral Tilt achieves the best results, with 100% accuracy in the USP database and 83.5% accuracy in the MEEI database.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationCORDEIRO, Hugo; MENESES, Carlos – Parâmetros espectrais de vozes saudáveis e patológicas: Comparação de resultados entre duas base de dados. In 2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). Coimbra, Portugal: IEEE, 2019. ISBN 978-9-8998-4349-3. Pp. 1-6pt_PT
dc.identifier.doi10.23919/CISTI.2019.8760975pt_PT
dc.identifier.isbn978-9-8998-4349-3
dc.identifier.isbn978-1-7281-1552-8
dc.identifier.issn2166-0727
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/10471
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineerspt_PT
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8760975pt_PT
dc.subjectVozes patológicaspt_PT
dc.subjectDiagnósticopt_PT
dc.subjectParamêtros espectraispt_PT
dc.subjectPathological voicespt_PT
dc.subjectDiagnosticpt_PT
dc.subjectSpectral featurespt_PT
dc.titleParâmetros espectrais de vozes saudáveis e patológicas: Comparação de resultados entre duas base de dadospt_PT
dc.title.alternativeSpectral features of healthy and pathological voices: Results comparison between two databasespt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlace19-22 June 2019 - Coimbra, Portugalpt_PT
oaire.citation.endPage6pt_PT
oaire.citation.startPage1pt_PT
oaire.citation.title2019 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI 2019)pt_PT
person.familyNameCordeiro
person.familyNameMeneses
person.givenNameHugo
person.givenNameCarlos
person.identifier.ciencia-idA81E-0891-9E9C
person.identifier.ciencia-id531B-D2F8-2544
person.identifier.orcid0000-0001-5559-7746
person.identifier.orcid0000-0002-7770-7093
person.identifier.ridQ-4604-2019
person.identifier.scopus-author-id15833754300
rcaap.rightsclosedAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublicationd89b5aa9-55f3-4087-80d4-ab6a005906d6
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