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Abordagem à previsão do preço de energia elétrica via métodos de suavização exponencial
| dc.contributor.advisor | Camus, Cristina Inês | |
| dc.contributor.advisor | Eusébio, Eduardo Adelino Mateus Nunes | |
| dc.contributor.author | Soares, Ricardo André dos Reis | |
| dc.date.accessioned | 2014-02-18T19:19:53Z | |
| dc.date.available | 2014-02-18T19:19:53Z | |
| dc.date.issued | 2013-09 | |
| dc.description | Dissertação para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica Ramo de Energia | |
| dc.description.abstract | Atualmente a energia elétrica é indiscutivelmente um dos produtos essenciais na sociedade, tendo dessa forma um peso muito importante na economia global e na sua competitividade. Nos últimos anos temos vindo a verificar mudanças significativas na natureza estrutural e regulamentar no sector da energia elétrica, conduzindo a mercados de energia mais competitivos. Neste contexto surge em 2007 a integração dos mercados de eletricidade da Península Ibérica, constituindo-se o Mercado Ibérico de Eletricidade (MIBEL), no qual se realiza transações de energia elétrica e se negoceiam instrumentos financeiros que têm como referência essa mesma energia. A presente dissertação incide sobre a problemática da previsão do preço da energia elétrica de curto prazo, aplicada, diretamente, a sistemas de energia elétrica. A metodologia utilizada para a previsão englobará uma análise às séries de preços do MIBEL e, posteriormente a aplicação dos modelos de previsão nomeadamente os de alisamento exponencial , vulgarmente, designados por métodos de Holt-Winters. Os resultados obtidos através dos vários modelos serão sujeitos a uma rigorosa análise e comparação, para que seja escolhido o melhor modelo que conduza aos resultados pretendidos. Os melhores resultados serão aqueles que apresentem o menor erro e que melhor modelizem a série de dados e produzam boas previsões. | por |
| dc.description.abstract | Abstract: Currently, electricity is undoubtedly one of the most essential products in society, and it has a very important role in the global economy and its competitiveness. In recent years we have been observing significant changes in structural and regulatory sector of electricity, leading to more competitive energy markets. It is in this context that arises, in 2007, the integration of the electricity markets from Iberian Peninsula, which constitutes the Iberian Electricity Market (MIBEL), where electricity transactions occur and where financial instruments related to this energy are negotiated. This thesis focuses on the problem of the short-term energy’s price prediction, applied, directly, to electric power systems. The methodology used for forecast encompasses an analysis of the MIBEL’s price series and then the application of prediction’s models namely the exponential smoothing, commonly called HoltWinters. The results obtained through different models will be submitted to a rigorous analysis and comparison, so we could choose the best model which leads to the desired results. This results obtained should be the ones that will present the slightest mistake and which will model the data series and produce good predictions. | en |
| dc.identifier.citation | SOARES, Ricardo André dos Reis - Abordagem à previsão do preço de energia elétrica via métodos de suavização exponencial. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado. | por |
| dc.identifier.tid | 201225301 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/3211 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | |
| dc.subject | Previsão | por |
| dc.subject | Forecasting | en |
| dc.subject | Holt-Winters | en |
| dc.subject | MIBEL | por |
| dc.subject | Energia elétrica | por |
| dc.subject | Electricity | en |
| dc.title | Abordagem à previsão do preço de energia elétrica via métodos de suavização exponencial | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |