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Desenvolvimento de algoritmos para a determinação da máxima injeção nodal em redes de energia elétrica
| dc.contributor.advisor | Reis, Francisco Alexandre Ganho da Silva | |
| dc.contributor.author | Nunes, João Gonçalo Matias Lopes | |
| dc.date.accessioned | 2013-01-30T17:46:56Z | |
| dc.date.available | 2013-01-30T17:46:56Z | |
| dc.date.issued | 2012-09 | |
| dc.description.abstract | A presente dissertação apresenta um conjunto de algoritmos, cujo objetivo é a determinação da capacidade máxima de energia que é possível integrar numa rede de energia elétrica, seja num único nó ou em vários nós simultaneamente. Deste modo, obtém-se uma indicação dos locais mais adequados à nova instalação de geração e quais os reforços de rede necessários, de forma a permitirem a alocação da nova energia. Foram estudados e identificados os fatores que influenciam o valor da capacidade máxima nodal, assim como as suas consequências no funcionamento da rede, em particular o carácter simultâneo associado às referidas injeções nodais. Nesse sentido, são apresentados e desenvolvidos algoritmos que têm em consideração as características técnicas da geração a ligar e as restrições físicas impostas pela rede elétrica existente. Os algoritmos desenvolvidos apresentados baseiam-se em busca gaussiana, tendo sido igualmente implementada uma heurística que tem em consideração a proximidade de outras injeções em nós adjacentes e finalmente, dada a natureza combinatória do problema, propõe-se a aplicação de algoritmos genéticos especificamente adaptados ao problema Conclui-se que os algoritmos genéticos encerram características que lhes permitem ser aplicados em qualquer topologia com resultados superiores a todos os algoritmos desenvolvidos. Os métodos apresentados foram desenvolvidos e implementados usando a linguagem de programação Python, tendo-se desenvolvido ainda um interface visual ao utilizador, baseado em wxPython, onde estão implementadas diversas ferramentas que possibilitam a execução dos algoritmos, a configuração dos seus parâmetros e ainda o acesso à informação resultante dos algoritmos em formato Excel. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/2106 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.subject | Máxima injeção nodal | por |
| dc.subject | Algoritmo genético | por |
| dc.subject | Geração distribuída | por |
| dc.title | Desenvolvimento de algoritmos para a determinação da máxima injeção nodal em redes de energia elétrica | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |