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Sistema de digitalização, detecção e classificação automática de recibos em dispositivos móveis
| dc.contributor.advisor | Jorge, Pedro Miguel Torres Mendes | |
| dc.contributor.advisor | Jesus, Rui Manuel Feliciano de | |
| dc.contributor.advisor | Morais, Pedro Miguel Marques | |
| dc.contributor.author | Batista, Miguel João Rodrigues | |
| dc.date.accessioned | 2013-01-31T15:12:40Z | |
| dc.date.available | 2013-01-31T15:12:40Z | |
| dc.date.issued | 2012-11 | |
| dc.description.abstract | Ao longo dos últimos anos tem-se assistido a uma rápida evolução dos dispositivos móveis. Essa evolução tem sido mais intensa no poder de processamento, na resolução e qualidade das câmaras e na largura de banda das redes móveis de nova geração. Outro aspecto importante é o preço, pois cada vez mais existem dispositivos móveis avançados a um preço acessível, o que facilita a adopção destes equipamentos por parte dos utilizadores. Estes factores contribuem para que o número de utilizadores com “computadores de bolso” tenda a aumentar, possibilitando cada vez mais a criação de ferramentas com maior complexidade que tirem partido das características desses equipamentos. Existem muitas aplicações que exploram estas características para facilitar o trabalho aos utilizadores. Algumas dessas aplicações conseguem retirar informação do mundo físico e fazer algum tipo de processamento, como por exemplo, um leitor de códigos QR ou um OCR (Optical Character Recognizer). Aproveitando o potencial dos dispositivos móveis actuais, este trabalho descreve o estudo, a implementação e a avaliação de uma aplicação de realidade aumentada para adquirir e gerir recibos em papel de forma automática e inteligente. A aplicação utiliza a câmara do dispositivo para adquirir imagens dos recibos de forma a poder processá-las recorrendo a técnicas de processamento de imagem. Tendo uma imagem processada do recibo é efectuado um reconhecimento óptico de caracteres para extracção de informação e é utilizada uma técnica de classificação para atribuir uma classe ao documento. Para um melhor desempenho do classificador é utilizada uma estratégia de aprendizagem incremental. Após a correcta classificação é possível visualizar o recibo com informação adicional (realidade aumentada). O trabalho proposto inclui também a avaliação da interface e dos algoritmos desenvolvidos. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/2135 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.subject | Aplicações em dispositivos móveis | por |
| dc.subject | Processamento de imagem | por |
| dc.subject | Reconhecimento óptico de caracteres | por |
| dc.subject | Realidade aumentada | por |
| dc.title | Sistema de digitalização, detecção e classificação automática de recibos em dispositivos móveis | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |