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Authors
Abstract(s)
Com o aumento da população tem-se verificado um aumento no consumo energético, como tal, atualmente um dos principais desafios do século prende-se com a procura de uma economia sustentável e mais “verde”. Para tal, e no sentido de encontrar uma solução que responda a estes desafios têm sido definidos e adotados vários planos de ação a nível mundial.
Nos últimos anos os sistemas de distribuição de energia elétrica têm sofrido alterações, tendo-se verificado uma transição dos sistemas passivos tradicionais com fluxo de energia unidirecional da alta para a baixa tensão para redes de energia elétrica com fluxo de energia multidirecional.
Nesta dissertação é analisado o papel dos intervenientes na rede elétrica, desde os produtores até aos consumidores. É analisado um novo interveniente, o prosumer, sendo este produtor e simultaneamente consumidor de energia elétrica.
Realiza-se a previsão da produção de energia elétrica a partir de fontes renováveis com o recurso a redes neuronais artificiais.
É apresentado e analisado um modelo de gestão de energia que permite a resolução do problema de despacho económico considerando a utilização de armazenamento de energia. São analisados diversos cenários diários e mensais, considerando a existência de sazonalidade. São apresentados os resultados obtidos, tendo-se concluído que a utilização de um sistema de armazenamento de energia com recurso a baterias permite uma redução da fatura energética. Quer seja através do armazenamento da energia proveniente de produção renovável ou adquirida à rede elétrica.
With the increase in population there has been an increase in energy consumption, as such, one of the main challenges of the century is the search for a sustainable and greener economy. To find a solution to these challenges, several action plans have been defined and adopted worldwide. In recent years, electricity distribution systems have undergone changes, with a transition from traditional passive systems with unidirectional energy flow from high to low voltage to multidirectional energy flow networks. In this dissertation, the stakeholders role in the electrical system, from the producers to the consumers, is analysed. It is analysed a new actor, the prosumer, being this producer and simultaneously consumer of electric energy. The production of electric energy from renewable sources forecast is made using artificial neural networks. An energy management model is presented and analysed that allows the resolution of the problem of economic dispatch considering the use of energy storage. Several daily and monthly scenarios are analysed, considering the existence of seasonality. The results obtained are presented and it has been concluded that the use of a battery energy storage system allows a reduction of the energy bill. Whether it is through the storage of energy from renewable or acquired production to the grid.
With the increase in population there has been an increase in energy consumption, as such, one of the main challenges of the century is the search for a sustainable and greener economy. To find a solution to these challenges, several action plans have been defined and adopted worldwide. In recent years, electricity distribution systems have undergone changes, with a transition from traditional passive systems with unidirectional energy flow from high to low voltage to multidirectional energy flow networks. In this dissertation, the stakeholders role in the electrical system, from the producers to the consumers, is analysed. It is analysed a new actor, the prosumer, being this producer and simultaneously consumer of electric energy. The production of electric energy from renewable sources forecast is made using artificial neural networks. An energy management model is presented and analysed that allows the resolution of the problem of economic dispatch considering the use of energy storage. Several daily and monthly scenarios are analysed, considering the existence of seasonality. The results obtained are presented and it has been concluded that the use of a battery energy storage system allows a reduction of the energy bill. Whether it is through the storage of energy from renewable or acquired production to the grid.
Description
Dissertação para obtenção do grau de mestre em Engenharia Eletrotécnica na área de especialização de Energia
Keywords
Redes elétricas inteligentes Smartgrid Produção descentralizada Distributed generation Gestão de energia elétrica com armazenamento Electric energy management with storage Redes neuronais artificiais Artificial neural networks Prosumer
Citation
CARVALHUÇO, João Miguel Monteiro - Análise da influência do produtor-consumidor doméstico numa rede elétrica inteligente. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2017. Dissertação de mestrado.
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa