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Análise estatística de informação georreferenciada

dc.contributor.advisorSantos, Lara Cristina de Paiva Lourenço
dc.contributor.advisorCascalheira, José Luís Falcão
dc.contributor.authorMatos, André Pereira
dc.date.accessioned2013-02-01T14:04:03Z
dc.date.available2013-02-01T14:04:03Z
dc.date.issued2012-11
dc.description.abstractCom o volume de informação disponível para análise e tomada de decisões, a capacidade de sumarização da informação, facilitando o processo de análise e tomada de decisões em tempo útil, assume um papel fundamental nos dias correntes. Com o crescimento de sistemas de exploração geográfica dos dados, esta tese propõe e implementa uma solução para a exploração e sintetização da informação geográfica. A exploração geográfica dos dados é efetuada com recurso a mapas temáticos, gráficos e tabelas pivot. Para a exploração geográfica dos dados, são estudadas várias técnicas de geração de mapas temáticos, tecnologias associadas e conceitos de sistemas de informação geográfica. O foco do projeto recai sobre, sumarização de informação estatística georreferenciada, através de mapas coropletos com suporte em mapas dinâmicos na Web. Como prova de conceito, são utilizados os dados disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estatística (INE), através de um Web Service. Estes dados, são integrados no sistema possibilitando a representação onde cada um dos indicadores através das ferramentas de sumarização da informação implementadas: Gráficos, Tabelas pivot e Mapas temáticos.por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/2157
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.subjectAnálise estatística espacialpor
dc.subjectAnálise estatísticapor
dc.subjectGeorreferenciaçãopor
dc.subjectMapas temáticospor
dc.subjectSistemas de informação geográficapor
dc.subjectGráficos
dc.subjectInformação
dc.subjectSintetização
dc.subjectAnálise
dc.titleAnálise estatística de informação georreferenciadapor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typemasterThesispor

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