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Abstract(s)
Este estudo analisa um questionário respondido por uma amostra de empresas certificadas pela ISO 9000 e uma amostra estratificada de empresas não certificadas, a fim de avaliar se existem diferenças significativas entre os dois grupos de empresas, utilizando modelos preditivos multivariados. Com esta abordagem, avaliamos a percepção dos entrevistados acerca dos elementos de qualidade no questionário que lhe estão associados e qual a probabilidade da empresa ser certificada. Utilizando uma abordagem multivariada levámos em conta a correlação entre as respostas e identificámos o melhor conjunto de respostas ao questionário para prever essa probabilidade. Este estudo mostra, que as empresas em que o entrevistado manifesta maior preocupação com: a relação com clientes; a motivação dos colaboradores e o planeamento estratégico têm maior probabilidade de ser certificadas.
This empirical study analyzes a questionnaire answered by a sample of ISO9000 certified companies and a control sample of companies which have not been certified, using multivariate predictive models. With this approach, we assess which quality practices are associated to the likelihood of the firm being certified. It is shown that companies in which the respondent manifests greater concern with respect to the increased competition due to globalization, the motivation of employees, and strategic planning have higher likelihood of being certified.
This empirical study analyzes a questionnaire answered by a sample of ISO9000 certified companies and a control sample of companies which have not been certified, using multivariate predictive models. With this approach, we assess which quality practices are associated to the likelihood of the firm being certified. It is shown that companies in which the respondent manifests greater concern with respect to the increased competition due to globalization, the motivation of employees, and strategic planning have higher likelihood of being certified.
Description
Artigo em revista científica internacional com arbitragem científica
Keywords
Árvores de decisão ISO9000 Qualidade Regressão logística Decision tree Logistic regression Quality