Browsing by Author "Rodrigues, Viviana Alexandra Carrola"
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- Análise de medidas de poupança energética em redes móveis multi-tecnologiaPublication . Rodrigues, Viviana Alexandra Carrola; Vieira, Pedro Manuel de Almeida CarvalhoA crescente preocupação com a eficiência energética, sustentabilidade e aumento dos custos energéticos tem levado empresas a focarem-se na redução dos seus consumos. Por esse motivo, os operadores de redes móveis têm trabalhado para otimizar energeticamente a sua rede, tornando-se assim mais sustentáveis. Com o objetivo de reduzir os custos operacionais através da poupança energética, nesta dissertação foram propostas um conjunto de soluções, nomeadamente a modernização de equipamentos, a desativação da tecnologia de Terceira Geração (3G), a partilha de equipamentos rádio com outros operadores e a ativação de funcionalidades de poupança energética. Através da calibração de um modelo de previsão de consumo energético utilizando dados reais e informações documentadas sobre consumo típico dos equipamentos, foram analisadas as poupanças que podem ser alcançadas com as mudanças propostas. Os resultados mostram que é possível obter uma redução de até 59% nos custos energéticos por site. Nesta dissertação, foi analisado o Custo Total de Propriedade de um operador e de uma empresa detentora de infraestrutura de telecomunicações no mercado português. Por conseguinte, foi desenvolvido um algoritmo em R para determinar o custo de uma torre com base na altura pretendida. A implementação de algoritmos de otimização que se baseiam em técnicas de Inteligência Artificial (IA) é essencial para melhorar a eficiência dos modelos operacionais das redes móveis atuais. Deste modo, analisou-se ainda o impacto médio do recurso a IA no consumo de energia de uma estação base, em que se verificou que através de 2 funcionalidades de poupança energética podem existir poupanças de 156€ por site por ano em torres e 168€ em rooftops. Por fim, foi analisado um caso de investimento em Self-Optimizing Network (SON) e concluiu-se que com apenas 6% de poupança energética, o investimento em técnicas de IA teria retorno em cerca de 2 anos e meio.