Browsing by Author "Oliveira, T."
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- Registador de dados para aplicações de baixo consumoPublication . Casaleiro, João; Rocha, J.; Reis, R.; Pinto, A.; Oliveira, T.; Gomes, M.; Fazenda, P.; Costa, V.; Carvalho, C.Este artigo descreve uma arquitectura de um registador de dados para aplicações de baixo consumo. São apresentados resultados experimentais sobre o desempenho do oscilador, que é um dos módulos do registador. São ainda apresentadas estimativas do consumo do registador e dos respectivos módulos. A autonomia e a estabilidade são os critérios de projecto mais relevantes de um registador de dados para aplicações de baixo consumo que exijam precisão temporal, por exemplo a sismologia oceânica.
- Sistema electrónico de controlo de temperatura da água para aplicações domésticasPublication . Oliveira, T.; Reis, R.; Casaleiro, João; Fazenda, P.; Ramos, H.; Pinto, A.; Gomes, M.; Rocha, J.Este artigo descreve um sistema que permite controlar a temperatura e regular o caudal das águas sanitárias num ambiente doméstico. O sistema tem como limite sete saídas independentes de caudal, substituindo as tradicionais torneiras mecânicas e manuais. A arquitectura do sistema está dividida em dois tipos de blocos: a interface com o utilizador (IU) e o bloco de controlo e regulação (CR). A IU é composta por um mostrador e por um teclado que permitem a interacção do utilizador com o sistema. O bloco de CR é constituído por um circuito electrónico que gere os módulos da IU e o sistema electromecânico. No controlo de temperatura é usado um controlador PID digital. A regulação do caudal de cada saída é efectuada de forma independente.
- Two-way MANCOVA: an application to public healthPublication . Ramos, M. R.; Carolino, Elisabete; Oliveira, T.; Bicho, M.The aim of this work is to use the MANCOVA model to study the influence of the phenotype of an enzyme - Acid phosphatase - and a genetic factor - Haptoglobin genotype - on two dependent variables - Activity of Acid Phosphatase (ACP1) and the Body Mass Index (BMI). Therefore it's used a general linear model, namely a multivariate analysis of covariance (Two-way MANCOVA). The covariate is the age of the subject. This covariate works as control variable for the independent factors, serving to reduce the error term in the model. The main results showed that only the ACP1 phenotype has a significant effect on the activity of ACP1 and the covariate has a significant effect in both dependent variables. The univariate analysis showed that ACP1 phenotype accounts for about 12.5% of the variability in the activity of ACP1. In respect to this covariate it can be seen that accounts for about 4.6% of the variability in the activity of ACP1 and 37.3% in the BMI.