Browsing by Author "Correia, Tiago Branch Sampaio"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- Estimação de cobertura rádio em GSM-R através de redes neuronaisPublication . Correia, Tiago Branch Sampaio; Cota, Nuno António Fraga Juliano; Pita, Hélder Jorge PinheiroAtualmente estão a ser implementados sistemas GSM-R nas linhas ferroviárias de Portugal e para isto é necessário obter uma estimativa de sinal o mais precisa possível de forma a minimizar ao máximo o custo de instalação dos sistemas. Com base em medidas feitas anteriormente, esta dissertação propõe um método de estimativa de sinal alternativo aos modelos de estimação de cobertura rádio utilizando redes neuronais. Com medidas de várias linhas, implementou-se várias redes neuronais utilizando um método de treino supervisionado, ou seja, as redes conseguem aprender o comportamento de sinal em linhas ferroviárias com base nos parâmetros do modelo e nos parâmetros de terreno. Numa primeira experiência implementou-se uma rede neuronal multicamada, seguindo os vários passos do seu dimensionamento, para obter uma solução ótima na estimação de cobertura rádio em cada um dos cenários estudados. Esta experiência revelou uma diminuição do erro obtido na estimação de sinal apresentando-se como uma melhor solução em relação aos métodos anteriormente considerados. Numa segunda experiência pretendeu-se seguir uma abordagem diferente treinando um perceptrão com os vários parâmetros e fatores corretivos do modelo de Okumura-Hata de forma a comparar os resultados com a rede treinada anteriormente. Esta segunda experiência apresentou um aumento do erro em relação à anterior mas ainda apresentando resultados validos na estimação de sinal. Numa fase final pretendeu-se implementar uma aplicação, baseada em redes neuronais, que apresente uma solução generalizada para todos os cenários considerados. Para isto treinou-se uma rede neuronal competitiva com o objetivo de classificar as várias amostras em diferentes tipos de ambiente. Definidos os ambientes, treinou-se uma rede neuronal otimizada para cada um desses ambientes. A aplicação foi testada e apresentou um pequeno aumento do erro em relação às redes otimizadas para cada cenário mas apresenta um erro menor em relação aos métodos utilizados anteriormente provando ser uma melhor solução.