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ISEL - Engenharia Mecânica

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http://hdl.handle.net/10400.21/222

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Browsing ISEL - Engenharia Mecânica by Author "Abreu, Rúben Daniel Martins de"

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  • Implementação do controlo estatístico do processo para um número reduzido de dados numa indústria vinícola
    Publication . Abreu, Rúben Daniel Martins de; Requeijo, José; Abreu, António
    A grande exigência dos mercados tem conduzido a situações em que os sistemas produtivos são caracterizados pela produção de diversos lotes mas de reduzida dimensão. Este novo paradigma exige que sejam desenvolvidas técnicas adequadas, tanto em termos de planeamento como em termos de Controlo Estatístico do Processo (SPC), uma vez que podem existir situações em que não é possível proceder à recolha de dados suficientes para se estimar convenientemente os parâmetros do processo (média e variância). A abordagem sugerida para contornar esta situação consiste em adotar os desenvolvimentos propostos por Charles Quesenberry, em que a estatística da amostra no instante i é transformada através das estimativas dos parâmetros do processo recorrendo à informação obtida (dados) até ao instante (i-1). O estudo univariado da capacidade do processo é realizada através dos índices de capacidade QI e QS. Assim, no presente artigo, são abordadas duas situações de controlo estatístico, uma em que é feito um estudo univariado, com base em cartas Q, e outra em que é feito o estudo multivariado, com base nas cartas MQ, numa indústria do setor vinícola. The ever-growing market demands have altered the productive systems with a change in the paradigm, from producing fewer but bigger batches of products to smaller batches of a more diverse range of products. With this new paradigm it is required to develop new techniques, not only the Production Planning but also in the Statistical Process Control (SPC), since there can be scenarios where it is not viable to gather enough data to properly estimate the process parameters (mean and variance). An adequate solution to this problem is to implement some of the techniques developed by Charles Quesenberry, in which there is a transformation of the sample statistic from a moment in time (i) through the estimation of the parameters of the process from gathered data in a previous moment in time (i-1). In terms of process capability analysis there are two indexes (Qi and Qs), that give real time information regarding the process capability. In the present article, it is presented two situations of statistical process control, one in which was made an univariable study using Q-Charts, and the other that is based on a multivariable study using MQ-Charts in a wine industry.
    2017-12Conference object Restricted access Show more