Abreu, António João Pina da Costa FelicianoAnes, Vítor Manuel RodriguesMendes, Adriana Narciso2024-07-292024-07-292022MENDES, Adriana Narciso - Avaliação do impacto dos riscos associados a projetos na competitividade da organização. Caso de estudo. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2022. Dissertação de Mestrado.http://hdl.handle.net/10400.21/17606Trabalho final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia e Gestão IndustrialPerante uma dinâmica entre mercados e a indústria cada vez mais desafiante, competitiva e globalizado, as organizações têm trabalhado em prol de se tornarem mais flexíveis e inovadoras a fim de alcançar uma vantagem competitiva e diferenciadora face aos seus concorrentes, com a colocação de novos produtos no mercado. O desenvolvimento de novos produtos para além de ser complexo, exige recursos e competências às organizações, apresentando-se como riscos que podem colocar em causa a sustentabilidade das mesmas. Para se ser competitivo, inovador e diferenciador é necessário colocar em prática a estratégia delineada pelo Project Manager, implementada através de projetos e assim alcançar os objetivos com sucesso. A gestão de um projeto tem a si associados riscos desde a definição de âmbito, tempo, orçamentos, alocação de recursos, entre outros. O Processo de Gestão de Risco permite a identificação e avaliação do risco e respetiva a monitorização, permitindo a gestão de incertezas, identificando as oportunidades e ameaças em termos dos seus impactos e probabilidade de ocorrência, contribuindo para a minimização dos efeitos negativos. A presente dissertação pretende desenvolver um modelo de avaliação dos potenciais modos de falha associados a projetos na indústria automotiva, de forma a priorizar o tratamento de eventos que apresentam um índice de risco superior e maior probabilidade de ocorrerem. Com o objetivo de a organização gerir e detetar quais apresentam impacto negativo sobre a sua competitividade, o modelo apresentado é suportado em duas metodologias, FMEA e Fuzzy Logic, concluindo qual o projeto que apresenta uma taxa de risco considerada aceitável pela organização, permitindo a conquista da competitividade através dos seus produtos e, consequentemente, de quota de mercado.Facing an increasingly challenging, competitive and globalised dynamic between markets and industry, organisations have been working towards becoming more flexible and innovative in order to achieve a competitive and differentiating advantage in relation to their competitors, by placing new products on the market. The development of new products, besides being complex, requires resources and skills from organisations, presenting themselves as risks that may jeopardise their sustainability. To be competitive, innovative and differentiating it is necessary to put into practice the strategy outlined by the Project Manager, implemented through projects and thus successfully achieve the objectives. The management of a project is associated with risks from the definition of scope, time, budgets, allocation of resources, among others. The Risk Management Process allows the identification and evaluation of risk and respective monitoring, enabling uncertainty management, identifying opportunities and threats in terms of their impacts and probability of occurrence, contributing to the minimisation of negative effects. The present dissertation pretend to develop a model to evaluate the potential failure modes associated with projects in the automotive industry, in order to prioritize the treatment of events that present a higher risk index and greater probability of occurring. In order for the organization to manage and detect which ones have a negative impact on its competitiveness, the model presented is supported by two methodologies, FMEA and Fuzzy Logic, concluding which project presents a risk rate considered acceptable by the organization, allowing the achievement competitiveness through its products and, consequently, market share.porInovaçãoGestão de projetoGestão de riscoCompetitividadeLógica difusaFMEAIndústria automóvelInnovationProject managementRisk managementCompetitivenessFuzzy logicFMEAAutomotive industrymaster thesis203519140