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Título: Renewable power forecast to scheduling of thermal units
Autor: Fonte, Pedro Miguel Neves
Santos, Bruno
Monteiro, Cláudio
Catalão, João Paulo da Silva
Barbosa, Fernando Maciel
Palavras-chave: Probabilistic renewable power forecast
Kernel density estimator
Power scheduling
Data: 2014
Editora: Springer-Verlag Berlin
Citação: FONTE, Pedro Miguel Neves; [et al] – Renewable power forecast to scheduling of thermal units. In IFIP Advances in Information and Communication Technology. Berlin : Springer-Verlag Berlin, 2014. ISSN: 1868-4238. Vol. 423, p. 361-368.
Resumo: In this work is discussed the importance of the renewable production forecast in an island environment. A probabilistic forecast based on kernel density estimators is proposed. The aggregation of these forecasts, allows the determination of thermal generation amount needed to schedule and operating a power grid of an island with high penetration of renewable generation. A case study based on electric system of S. Miguel Island is presented. The results show that the forecast techniques are an imperative tool help the grid management.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.21/4891
DOI: 10.1007/978-3-642-54734-8_40
ISBN: 978-3-642-54733-1
978-3-642-54734-8
ISSN: 1868-4238
Aparece nas colecções:ISEL - Eng. Electrotécn. - Comunicações

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