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Título: Análise do produtor-consumidor enquanto interveniente da rede elétrica inteligente
Autor: Pereira, David Miguel Gonçalves
Orientador: Quadrado, José Carlos Lourenço
Pereira, Rita Marcos Fontes Murta
Palavras-chave: Redes elétricas inteligentes
Smart grids
Produção descentralizada
Decentralized production
Redes neuronais artificiais
Artificial neuralnetworks
Despacho económico
Economic dispatch
Prosumer
Data de Defesa: Dez-2014
Editora: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
Citação: PEREIRA, David Miguel Gonçalves - Análise do produtor-consumidor enquanto interveniente da rede elétrica inteligente. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2014. Dissertação de mestrado.
Resumo: Neste trabalho é analisado o desempenho dos intervenientes da rede elétrica, desde os consumidores aos produtores, prosumers, operadores de rede e reguladores de sistemas. Entende-se por prosumer, qualquer utilizador que é simultaneamente consumidor e produtor de energia elétrica. É também analisado o comportamento dosprosumers baseado em cenários. É realizada a previsão de consumo de um consumidor do tipo residencial bem como a previsão da geração de energia elétrica provinda de fonte de energia solar fotovoltaica com recurso a redes neuronais artificiais. Os resultados das redes neuronais artificiais permitem o estudo do problema de despacho económico de um prosumer ao nível diário e mensal. Para o estudo e análisedo modelo de despacho económico são apresentados vários cenários, onde o prosumercompra a energia no mercado diário ou onde o prosumer compra a energia a uma empresa. São apresentados e analisados os resultados obtidos e por fim são apresentadas as conclusões do trabalho.
Abstract: The performances of electric grid stakeholders are analyzed, including consumers, producers, prosumers, grid operators and regulatory systems. Prosumer is any user who is both a producer and consumer of electricity. It is also studied the behavior of prosumers based on real scenarios. The consumption of a residential consumer and the electric power generated from photovoltaic solar energy are forecasted using artificial neural networks. The results obtained from artificial neural networks enable the study of economic dispatch solution yield by a given prosumer at a daily and monthly level. For this purpose, numerous scenarios are presented wherein the prosumer acquires power from the daily market or from a producing company. The results taken from this study are presented, analyzed and final conclusions are drawn.
Descrição: Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica Ramo de Energia
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.21/4354
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