Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.21/2951
Título: Análise de risco em organizações: caso de estudo
Autor: Nunes, Marco
Orientador: Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
Palavras-chave: Risco
Risk
Análise do risco em organizações
Risk analysis in organizations
Análise de redes sociais
Social network analysis
Centralidade
Centrality
Centralização
Centralization
Coesão
Cohesion
Prestígio
Prestige
Actores principais
Key players
Data de Defesa: Set-2013
Editora: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa
Citação: NUNES, Marcos - Análise de risco em organizações: caso de estudo. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado.
Resumo: A análise do risco em organizações é um exercício de elevada importância, para de alguma forma garantir o futuro de uma organização. Em função do tipo de risco que se pretende identificar, é necessário recorrer a técnicas adequadas, que permitam efectuar um diagnóstico o mais concreto possível, para atempadamente, detectar riscos, ou a probabilidade de esses virem a existir. A análise de redes sociais é uma técnica que permite identificar e quantificar riscos, ou futuros riscos quer, por exemplo, ao nível da comunicação e gestão e partilha do conhecimento, entre elementos de uma organização. A análise de redes sociais é uma técnica muito utilizada, em várias áreas que vão desde as ciências sociais, economia, engenharia da produção, medicina, entre outras. Uma das principais vantagens deste tipo de análise é que, esta foca-se essencialmente na relação que existe entre entidades, que interagem entre si, o que permite tirar uma fotografia em tempo real da dinâmica de uma organização. O objectivo deste trabalho é ilustrar um pequeno resumo das técnicas mais utilizadas e conhecidas, para a análise do risco em organizações e aplicar a análise de redes sociais que é considerada uma técnica de diagnóstico e de apoio á decisão e tem por base, três essenciais ramos da matemática; teoria dos grafos, probabilidade e estatística e modelos algébricos, para determinar possíveis riscos de comunicação e gestão e partilha de conhecimento numa organização real, pois os resultados obtidos com esta técnica de análise são extremamente reveladores da dinâmica de uma organização, e estão fortemente documentados e comprovados por vários investigadores da área.
Abstract: Risk analysis in organizations, is an extreme important exercise to somehow assure na organization’s present and future success. Function of the risk type, that one, intents to identify, adequate techniques, must be applied, in order to accurately and timely diagnose, risks or risks probabilities. Social network analysis in organizations is a technique that allows identify and quantify those risks, or risks probabilities, in what comes to communication, managing and knowledge share, among organizations elements. Social network analysis is a widely used technique, in several areas, from social sciences, economy, production engineering, medicine, and among many others. One of the main advantages of the use of this technique is that it focuses in the relations between entities interacting. The main goal from this academic work is to provide a short resume, of some most used and known risk analysis techniques, and the application of the social network analysis technique, which is a diagnose decision support technique, and stands in mathematical areas, such as; statistics, probabilities and graph theory, in order to identify the possibility of communication and knowledge management risks, in a real organization. Results obtained, by applying this technique (SNA), are extremely revealing of an organization network dynamics. They are also widely recognized and stated among the scientific community, and furthermore, are recognized by many top organizations executives, as an indispensable exercise to measure the dynamic of an organization, with excellent results in the field.
Descrição: Dissertação Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica no perfil de Manutenção e Produção
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.21/2951
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