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Título: Avaliação de dados funcionais em repouso do cérebro normal: causalidade de Granger
Autor: Borralho, Ana Catarina Costeira
Orientador: Ferreira, Hugo Alexandre
Palavras-chave: Radiologia
Ressonância magnética
Epilepsia pós-traumática
Conectividade
Causalidade de Granger
Radiology
Magnetic resonance
Post-traumatic epilepsy
Connectivity
Granger causality
Data de Defesa: 2012
Editora: Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa
Citação: Borralho AC. Avaliação de dados funcionais em repouso do cérebro normal: causalidade de Granger [Dissertation]. Lisboa: Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa/Instituto Politécnico de Lisboa; 2012.
Resumo: O objectivo deste projecto prende-se com a intenção de determinar os coeficientes de conectividade efectiva num grupo de indivíduos saudáveis, através da análise da Causalidade de Granger. Em particular, pretende-se identificar o fluxo de informação entre duas redes neuronais específicas, a DMN e a TEN. Para além destas duas estruturas também se propôs a avaliação de outras redes que nos permitem avaliar aspectos motores (rede Sensório-Motora), processamento de dados visuais (rede visual), funções executivas (rede da atenção), emoções (cingulado anterior) e bem como a tomada de decisões (rede da Ínsula). Foi realizada uma aquisição de RMf em repouso usando a técnica BOLD. Foram estudados 27 indivíduos, 24 saudáveis e 3 doentes com epilepsia pós-traumática. Este grupo de doentes foi estudado de forma preliminar para identificação de alterações a nível da conectividade efectiva das redes mencionadas. Foram realizadas análises ROI-Wise, entre cada par de redes distintas e Voxel-Wise, onde se avaliou a causalidade de um sinal funcional médio numa determinada rede em relação a todo o encéfalo usando uma estratégia de análise voxel a voxel. Estas análises permitiram determinar relações causais entre as redes e diferenciar indivíduos saudáveis e doentes. Observou-se que o Cingulado Anterior dirige os processos cognitivos da atenção, e que a BA 23_31 dirige a DMN. A rede TEN provoca alterações em todas as outras redes com excepção da Visual. Verificou-se que os doentes apresentavam todos lesões ao nível córtex motor. E dois dos doentes ao nível da rede das emoções (ínsula) e rede da atenção. ABSTRACT - The purpose of this project was to determine the coefficients of effective connectivity in a group of healthy individuals, through Granger Connectivity analysis. In particularly we want to identify the flow of information between two specific networks, the DMN and TEN. In addition to these two structures, we also proposed to evaluate other networks that enable us to assess motor aspects (sensory-motor network), visual data processing (visual network), executive functions (attention network), emotions (BA 23_31 network) and as well as the decision-making (insula network). Resting functional MRI scanning was performed using BOLD technique. We studied 27 subjects, 24 healthy and 3 patients with post-traumatic epilepsy. This group of patients was studied on a preliminary basis for identifying changes in the effective connectivity of the mentioned networks. ROI-Wise analysis were performed, between each pair of separate networks. And Voxel-Wise analysis was done, to evaluate the causality of a medium functional signal in a given network over the entire brain, using a strategy analysis by voxel to voxel. This analysis allowed us to determine causal relationships between networks and differentiate healthy subjects and patients. It was observed that the Anterior Cingulate directs the cognitive processes of attention, and that BA23_31 directs the DMN. TEN network causes changes in all other networks with the exception of Visual network. It was noted that all patients had injuries in the motor cortex. And two of the patients have injuries in the level of emotions network (insula) and attention network.
Descrição: Mestrado em Radiações Aplicadas às Tecnologias da Saúde. Área de especialização: Ressonância Magnética
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.21/1738
Aparece nas colecções:ESTeSL - Dissertações de Mestrado

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