Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.21/1547
Título: Optimização dos protocolos de reconstrução em imagens TC de AVC isquémico agudo: projecto
Autor: Oliveira, Edgar
Orientador: Silva, Susana Branco
Palavras-chave: AVC isquémico agudo
Tomografia computorizada
Reconstrução de imagem
Qualidade de imagem
Acute ischemic stroke
Computorized tomography
Image reconstruction
Image quality
Data de Defesa: Mai-2012
Citação: Oliveira E. Optimização dos protocolos de reconstrução em imagens TC de AVC isquémico agudo: projecto [Dissertation]. Lisboa: Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa/Instituto Politécnico de Lisboa; 2012.
Resumo: O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma das principais causas de morte nos países mais desenvolvidos do mundo, e considerada a primeira causa de morte em Portugal. O exame de Tomografia Computorizada (TC), sem contraste, apresenta baixa sensibilidade na detecção de sinais precoces de isquémia (AVC isquémico agudo - AVCIA), no entanto, mantêm-se em primeira escolha como meio de diagnóstico para doentes com sinais de alterações neurológicas, dada a sua fácil acessibilidade nos serviços de urgência, à rapidez de execução e também por ser um exame com maior tolerância por parte do doente. Este trabalho tem como objectivo melhorar a capacidade de identificação de lesões em caso de AVCIA, através da optimização dos protocolos de reconstrução de imagem em TC utilizados no Serviço de Imagiologia do Hospital de Cascais (SIHC). No SIHC, a partir do arquivo digital de imagens (PACS), e com recurso ao relatório médico, foi realizada uma recolha de 25 exames do equipamento de TC Multicorte (Philips CT Brilliance 16 cortes) de pacientes com o diagnóstico de AVCIA. Após esta triagem da amostra, cada exame foi reconstruído nos seguintes 4 algoritmos de reconstrução: Brain Smooth; Brain Sharp; Brain Standard; Detail. Com o auxílio de um Médico Neurorradiologista, seleccionou-se uma região de interesse (ROI) para a zona de lesão e outro para uma zona anatómica isenta de lesão, como meio de comparação. Posteriormente, com recurso à workstation da Philips, e após definição das regiões de interesse (ROIs) nas imagens TC, realizou-se para cada exame, uma análise quantitativa em função dos 4 algoritmos de reconstrução utilizados. Com o objectivo de optimização dos protocolos de reconstrução, foram quantificados os seguintes parâmetros: a resolução espacial; a razão sinal-para- ruído (Signal to Noise Ratio - SNR); a razão contraste-para-ruído (Contrast to Noise Ratio - CNR); o ruído da imagem e o contraste (C). Com base nesta análise, verificou-se que o algoritmo de reconstrução mais indicado para o diagnóstico de AVCIA no SIHC será o Brain Smooth. ABSTRACT - Stroke is a leading cause of death in most developped countries in the world and considered the first cause of death in Portugal. Noncontrast Computed Tomography (CT) has low sensitivity in detecting early signs of ischemia (acute ischemic stroke), however, it remains as first choice as a diagnostic method for patients with neurological changes due to their easy accessibility in emergency services, the quick exam execution and because it takes a greater tolerance by the patient. This work aims to improve the ability to identify lesions in cases of acute ischemic stroke, through optimization of CT protocols for image reconstruction used in the Serviço de Imagiologia do Hospital de Cascais (SIHC). In SIHC, through the Picture Archiving and Communication System (PACS) and with the use of medical report, 25 exams of patients with diagnosis of acute ischemic stroke were collected from the CT Multislice (Philips Brilliance 16 slices). After collection of this sample, each exam was reconstructed in the following four reconstruction algorithms: Brain Smooth; Brain Sharp; Brain Standard; Detail. With the help of a Neuroradiologist, the best anatomic region where lesion is observed was chosen as to a free lesion region for comparison. Through the use of Philips workstation and after the definition of the regions of interest (ROIs) in the CT images, a quantitative analysis was made for each exam, on the basis of the four reconstruction algorithms used. In order to optimize the protocols used for image reconstruction, the following parameters were quantified: the spatial resolution; the signal to noise ratio (SNR); the contrast to noise ratio (CNR); image noise and contrast (C). Based on this analysis, we verified that the most suitable algorithm for the diagnosis of acute ischemic stroke in SIHC will be the Brain Smooth.
Descrição: Mestrado de Radiações aplicadas às Tecnologias da Saúde. Área de especialização: Imagem Digital com Radiação X.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.21/1547
Aparece nas colecções:ESTeSL - Dissertações de Mestrado

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